Kreidezeichnung von Person, die eine Treppe hochläuft

Training

Trainingsangebote des zedif für unterschiedliche Zielgruppen
Kreidezeichnung von Person, die eine Treppe hochläuft
Foto: Gerd Altmann on Pixabay

Unser fachlich breit aufgestelltes Team bietet Schulungen und Workshops zu Themen aus den Bereichen der digitalen Forschung mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement und Forschungsoftwareentwicklung. Dazu bieten wir zielgruppengerechte Angebote für Forschende während aller Phasen ihrer akademischen Laufbahn.

Das Kursangebot des zedif ist auch für Studierende zugänglich, insbesondere im Kontext der Arbeit an wissenschaftlichen Abschlussarbeiten (Bachelor, Master, Staatsexamen, etc.). Daneben bietet das Projekt Data Literacy Jena (DaLiJe) aber auch spezifische Angebote für Studierende aller Fachbereiche, die auch für Studierende zu einem frühen Zeitpunkt des Studiums geeignet sind.

Unser Kursspektrum

Eine kurze Übersicht über die Themen, die wir momentan im Rahmen unserer Kurse abdecken, haben wir hier nochmal zusammengefasst. Sollte ein Thema, dass Sie interessiert, hier nicht auftauchen, melden Sie sich gerne bei uns, um über die Möglichkeiten für einen entsprechenden Kurs zu sprechen.

  • Forschungsdatenmanagement
    • Forschungsdatenmanagement (FDM)
      Einführung ins Forschungsdatenmanagement
    • Datenmanagementpläne
      Materialien und Hinweise zum Schreiben von Datenmanagementplänen
    • FDM in Förderanträgen
      Anforderungen der Fördermittelgeber an das Forschungsdatenmangement
    • Datensicherheit
      Hinweise und Werkzeuge für den Schutz von Daten
    • Rechtliche Aspekte des FDMs
      Urheberrecht und Lizenzierung von Forschungsdaten
  • Digitale Werkzeuge
    • Docker
      Containervirtualisierung
    • Gephi
      Werkzeug zur Netzwerkanalyse
    • Git/Gitlab
      Versionsverwaltung und Projektmanagement
    • High-Performance-Computing (HPC)
      Nutzung des HPC-Clusters der Universität
    • LaTeX
      Textsatz für wissenschaftliche Publikationen
    • OpenRefine
      Werkzeug zur Bereinigung und Qualitätsverbesserung tabellarischer Daten
    • Spreadsheets
      Organisation und Bearbeitung von tabellarischen Daten 
    • Unix Shell
      Bedienung des Computers mit getippten Kommandos
  • Programmierung
    • Julia
      Programmiersprache für das wissenschaftliche Rechnen
    • Matplotlib
      Programmbibliothek für die Datenvisualisierung in Python
    • NumPy
      Programmbibliothek für das wissenschafltiche Rechnen in Python
    • Python
      Weit verbreitete Programmiersprache insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Daten
    • R
      Programmiersprache insbesondere für statistische Berechnungen und Grafiken
    • SQL (Structured Query Language)
      Datenbankabfragesprache