Personen bei einer Schulung
Forschungsdaten-Lebenszyklus
Foto: UK Data ServiceUnser fachlich breit aufgestelltes Team bietet Schulungen zum Forschungsdatenmanagement an.
Die wesentlichen Punkte beim Forschungsdatenmanagement sind im Modell des Forschungsdaten-Lebenszyklus zusammengefasst (s. Abbildung rechts). Wissen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement und Datenpflege sind wesentlich für alle Forschenden, die die Qualität ihrer Publikationen optimieren, die Wirkung ihrer Arbeit steigern und die wissenschaftliche Transparenz fördern möchten.
Unsere Kurse und Workshops stehen allen Mitgliedern der Friedrich-Schiller-Universität während aller Phasen ihrer akademischen Karriere zur Verfügung. Wer an unseren Schulungen teilnimmt, kann den gesamten Forschungsdatenzyklus kennenlernen oder sich auf Wunsch auf einzelne Stufen konzentrieren.
Die folgende Tabelle gibt eine Übersicht über unsere Schulungsangebote. Alle Kurse werden in deutscher und englischer Sprache angeboten. Kurse im aktuellen Semester finden Sie im Qualifizierungsportal der Universität im Katalog des Kompetenzzentrum Digitale Forschung (zedif)Externer Link. Weitere Schulungen sind auf Anfrage möglich.
Schulungsangebote
| Schulung | Dauer und Häufigkeit | Inhalt | Zielgruppe |
| Workshops an der Graduierten-Akademie | 1-2 Tage, jedes Semester |
Überblick über den Lebenszyklus von Forschungsdaten | Promovierende, Postdocs |
| Einzelne Sitzungen in bereits bestehenden Kursen | 90 Minuten, einmal pro Kurs | Einführung in das Forschungsdatenmangement | B.Sc./M.Sc.- und BA/MA-Studierende |
| Modul "Management of scientific data" | 90 Minuten, wöchentlich, jedes Sommersemester |
Detaillierte Behandlung aller Stufen des Lebenszyklus von Forschungsdaten | M.Sc.-Studierende |
| Schulungsveranstaltungen auf Anfrage | mindestens 90 Minuten | Überblick des Lebenszyklus von Forschungsdaten mit Schwerpunkt auf den relevanten Stufen für die jeweilige Gruppe | Forschende aller Disziplinen |
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Überblick
- Was sind Forschungsdaten und warum muss man sie verwalten?
- Forschungsdatenrichtlinien an Universitäten und von Förderorganisationen
- Was ist der Forschungsdaten-Lebenszyklus?
- Was ist ein Datenmanagementplan?
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Forschungsdaten
- Daten, Dateien und ihre Formate
- Die FAIR Data Principles
- Nachhaltiges Speichern
- Fachspezifische Anforderungen und Fragen
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Metadaten
- Was sind Metadaten?
- Was sind Metadatenstandards?
- Welche fachspezifischen Standards gibt es?
- Wie sehen Metadaten konkret aus?
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Datensicherheit und Datensicherung
- Warum ist das wichtig?
- Welche Formen und Möglichkeiten gibt es?
- Konkrete Tipps für Ihre Projekte
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Datenarchivierung
- Welche Möglichkeiten gibt es?
- Was kostet das?
- Wer sind die konkreten Ansprechpartner?
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Datenpublikation
- Wo und wie können Daten publiziert werden?
- Was ist Open Access?
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Rechtliche und ethische Aspekte
- Wem gehören die Daten?
- Mögliche rechtliche Konflikte bei Datenschutz und Datenbesitz
- Welche ethischen Aspekte sind zu bedenken?
- Copyright-Lizenzen
In diesem Video (EN) werden einige der häufigsten Probleme behandelt, die beim Forschungsdatenmanagement (RDM) auftreten können: einige Studierenden haben festgestellt, auf welche Herausforderungen sie während der Arbeit an ihrer Masterarbeit stoßen könnten, und bieten Vorschläge an, wie sie diese bewältigen können.